报告题目：智慧交通背景下的时空数据管理与应用
报 告 人：晁平复（苏州大学计算机科学与技术学院副教授，博士）
报告时间：2022年4月23日（星期六）9:00
报告地点：腾讯会议（702 451 956）
主办单位：科技处，研究生部，计算机与信息学院
晁平复：苏州大学计算机科学与技术学院副教授，2020年8月于澳大利亚昆士兰大学数据科学研究所获得博士学位，并于2020年至2021年7月期间继续在昆士兰大学从事博士后工作。2021年9月入职苏州大学计算机科学与技术学院。主要研究领域为：时空数据管理与数据分析、轨迹数据管理与数据挖掘、分布式数据库技术，流数据处理、数据清洗等。先后于TKDE, ICDE, IJCAI, WWWJ, SIGSPATIAL, DASFAA, GeoInformatica等国际顶级期刊与国际会议上发表论文20余篇，并担任ADC 2021, COINS 2022等国际会议的程序委员会委员以及VLDB 2020分会场主席。目前主持国家自然科学青年基金项目1项、江苏省青年基金1项。
报告简介：得益于近年来全球卫星定位系统的普及以及基于位置服务（Location-Based Service,LBS）的广泛应用，时空数据作为一种经典的高维数据类型，已经成为支撑人们日常生活的重要组成元素。而随着国产的北斗卫星导航系统建成，针对时空数据，特别是轨迹数据的管理与应用研究，将成为未来数据科学领域发展的重要分支。而作为智慧交通研究的底层数据支撑，本次报告将以时空数据中的轨迹数据作为切入点，为听众介绍当前在轨迹数据处理与挖掘方面的先进工作以及其在智慧交通、疫情防控等领域的前沿应用。
届时欢迎广大师生积极参会、交流！
