1.基本信息
孙驷洲：男，76年10月，副教授，硕士生导师.
E-mail:sszhou12345@163.com
2.研究领域
1）新能源发电
2）微电网优化调度
3）复杂系统建模
4）信息类专业教学
3.近年来主持和参与的科研项目近年来主持和参与的科研项目
主持项目：
[1].安徽省高校自然科学研究，重点项目，KJ2020A0348，基于数据挖掘的风光预测建模与微电网能源优化调度研究, 2020/09-2022/09，在研，主持.
[2].电气传动与控制安徽普通高校重点实验室开放研究基金项目，一般项目，DQKJ202003，计及风光不确定性的微电网多目标优化调度，2020/07-2022/06，在研，主持.
[3].皖江高端装备制造协同创新中心开放基金项目计划项目，GCKJ2018010，含不确定电源的主动配电网优化调度研究，2018/07-2020/06，已结题，主持.
[4].安徽检测技术与节能转账省级实验室开放研究资金课题计划项目，电动汽车驱动系统控制策略研究，2015/01-2016/12，已结题，主持.
[5].安徽省高校自然科学研究，一般项目，KJ2007B079，基于直接转矩控制的交流调速系统低频特性研究，2007/07-2009/07，已结题，主持.
[6]. 青年资金项目，一般项目，2007rzr001，直接转矩控制交流调速系统的低频性能改善研究，2007/07-2009/07，已结题，主持.
参与项目：
[1].安徽省高校自然自然科学研究重大项目，KJ2020ZD39，电网信息物理系统攻击检测与容侵控制, 2020/09-2022/09，30万元，在研，第二参与.
[2].安徽省科学技术自然科学基金项目，1408085ME105，大功率纯电动汽车双电机行星耦合驱动系统及其 Pareto控制策略研究，2014/07 -2016/07，6万，已结题，第二参与.
[3].安徽省科技攻关项目，08010202120，DCX100电动机控制器及软起动关键技术，2008/07-2010/07，30万，已结题，第二参与.
[4].安徽省科学技术厅科技攻关计划项目：电动汽车“电机驱动-V2G双向充电”一体化集成系统研究(1501021015)，2015.1-2016.12，30万，已结题，第二参与人；
[5].安徽省芜湖市科技局产学研合作计划项目：电动汽车半功率升压DC/DC电机驱动-充电一体化集成装置研究(2014cxy06). 2014.9.1-2016. 8. 31，(6万)，已结题，第二参与人；
4.近年来发表论文
期刊论文：
1. Sizhou Sun, Jingqi Fu*, Ang Li, Pinggai Zhang. A new compound wind speed forecasting structure combining multi-kernel LSSVM with two-stage decomposition technique [J]. Soft computing. 2021.25(2):1479-1500.
2. Sizhou Sun, Jingqi Fu*, Lisheng Wei and Ang Li. Multi-Objective Optimal Dispatching for a Grid-Connected Micro-Grid Considering Wind Power Forecasting Probability [J]. IEEE Access. 2020,8(17),46981-46997.
3. Sizhou Sun, Jingqi Fu*, Feng Zhu, Dajun Du. A hybrid structure of an extreme learning machine combined with feature selection, signal decomposition and parameter optimization for short-term wind speed forecasting [J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control.2020, 42(1),3-21.
4. Sizhou Sun*, Lisheng Wei, Jie Xu and Zhenni Jin. A New Wind Speed Forecasting Modeling Strategy Using Two-Stage Decomposition, Feature Selection and DAWNN [J]. Energies. 2019,12(3),334,1-18.
5. Sizhou Sun, Jingqi Fu*, and Ang Li. A Compound Wind Power Forecasting Strategy Based on Clustering, Two-Stage Decomposition, Parameter Optimization, and Optimal Combination of Multiple Machine Learning Approaches [J]. Energies. 2019, 12(18),3586,1-22.
6. Sizhou Sun, Jingqi Fu*, Feng Zhu and Nan Xiong. A Compound Structure for Wind Speed Forecasting Using MKLSSVM with Feature Selection and Parameter Optimization [J]. Mathematical Problems in Engineering. 2018, 9287097,1-21.
7. 孙驷洲,陈亮,郭兴众等.基于EEMD与极限学习机的短期风速组合预测模型[J]. 学报,2018, 33(4): 56-63.
8. 孙驷洲,付敬奇,朱峰. CGAQPSO优化LSSVM短期风电预测[J].电子测量与仪器学报,2016, 30(11): 1718-1726.
5.学生获奖
1. 安徽教育厅，二等奖，2015年全国大学生电子设计竞赛安徽赛区暨“TI”杯安徽省第十届大学生电子设计竞赛（本科组）， 三类. 2015.10.15
2. 教育部，华东三赛区三等奖，2015全国大学生“西门子杯”工业自动化挑战赛，三类, 2015.10
3. 安徽省教育厅，一等奖，2017年“西门子杯”中国智能制造挑战赛安徽赛区，二类；
4. 安徽省教育厅，三等奖，2017年“TI杯”安徽省第十二届大学生电子设计竞赛 （本科组），三类； 2017.10
5. 教育部，特等奖，2017年“西门子杯”中国智能制造挑战赛华东三赛区
6. 教育部，二等奖，2017年全国“西门子杯”中国智能制造挑战赛的“逻辑控制应用实施”赛项，二类
7. 2019教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会，华中一赛区，智能制造工程设计与应用类赛项：离散行业运动控制方向，三等奖
8. 2019教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会，华中一赛区，智能制造工程设计与应用类赛项：信息化网络方向，二等奖
9. 2019第十届全国大学生“恩智浦”杯智能汽车竞赛，安徽赛区双车组，一等奖