胡耀聪（1992.06-），男，安徽芜湖人，硕士生导师，于2021年12月在东南大学获得工学博士学位，博士期间访学于新加坡南洋理工大学。近年来，致力于计算机视觉与人工智能方向研究。主要研究课题涉及自动驾驶视觉感知技术、监控视频中的人群视觉建模与分析等。目前主持国家自然科学基金青年项目1项、安徽省高校优秀青年科研项目1项，安徽省重点实验室开放课题1项，发表高水平SCI论文10余篇，获得授权发明专利6项，担任Engineering Applications of Artificial Intelligence、Journal of Visual Communication and Image Representation、Multimedia System等计算机视觉领域权威期刊审稿人。
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一、教育经历：
2010年9月~2014年6月 自动化 学士学位
2014年9月~2017年6月 安徽大学 控制科学与工程 硕士学位
2017年9月~2021年12月东南大学 控制科学与工程 博士学位
二、研究方向
（1）计算机视觉
（2）人工智能
（3）交通信息处理
三、主持的科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目,“面向智能驾驶的道路场景理解关键技术研究”，项目编号：62203012，起止年月：2023.01-2025.12，主持.
[2] 安徽省高校自然科学优秀青年项目,“监控视频中的人群感知与视觉建模方法研究”，项目编号：2023AH030020，起止年月：2023.09-2026.08，主持.
[3] 安徽省重点实验室开放课题项目,“面向服务机器人的人体行为识别关键技术研究”,项目编号:JCKJ2022A07，起止年月：2023.01-2024.12, 主持.
四、代表性学术论文
[1] Yaocong Hu, Mingqi Lu, Chao Xie, Xiaobo Lu,“Driver Drowsiness Recognition via 3D
Conditional GAN and Two-level Attention Bi-LSTM,” in IEEE Transactions on Circuits and
Systems for Video Technology, 2020, 30(12): 4755-4768. (SCI收录，JCR1区，中国科学院Top期刊)
[2] Yaocong Hu, Mingqi Lu, Chao Xie, Xiaobo Lu, “FIN-GAN: Face illumination normalization via retinex-based self-supervised learning and conditional generative adversarial network”, Neurocomputing, 2021, 456(7): 109-125. (SCI收录，JCR1区, 中国科学院Top期刊)
[3] Yaocong Hu, Mingqi Lu, Xiaobo Lu, Feature refinement for image-based driver action recognition via multi-scale attention convolutional neural network, Signal Processing: Image Communication, 2020, 81: 115697. (SCI收录，JCR2区)
[4] Yaocong Hu, Xiaobo Lu, Learning spatial-temporal features for video copy detection by the combination of CNN and RNN, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2018, 55: 21-29. (SCI收录，JCR2区)
[5] Yaocong Hu, Huan Chang, Fudong Nian, Yan Wang, Teng Li, Dense crowd counting from still images with convolutional neural networks, Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 38, 2016, Pages 530-539,(SCI收录，JCR2区)
五、已授权专利：
[1] 李腾,胡耀聪,王妍,基于深度学习的密集人数估计方法, 201510336483.
[2] 路小波,胡耀聪,陆明琦. 基于生成对抗和长短期记忆网络的驾驶员疲劳检测方法, 201910824620.
[3] 路小波,胡耀聪,陆明琦. 一种基于多列融合卷积神经网络的驾驶员行为识别方法, 201810692685.
[4] 路小波,胡耀聪,陆明琦. 基于深度混合编解码神经网络的驾驶员行为识别方法, 202010425736.
[5] 路小波,胡耀聪,陆明琦. 一种基于深度集成网络的视频驾驶员疲劳检测方法, 202010790835.
[6] 路小波,胡耀聪,陆明琦. 基于Retinex分解和生成对抗网络的人脸光照处理方法, 20200908.
六、讲授课程：
《集散控制与现场总线》