报告题目：大语言模型给跨学科研究带来的机遇和挑战--以Bert和GPT为例

报告人：胡楠（教授、博士生导师）

报告时间：2023年5月17日（周三）下午3:00---4:00

报告地点：经济与管理学院C818

主办单位：经济与管理学院、科技处、研究生部

胡楠简介：

胡楠是西安交通大学管理学院会计系教授、博士生导师。毕业于德克萨斯大学达拉斯分校，曾担任美国史蒂文斯理工学院、威斯康辛大学系统以及新加坡管理大学教师和博士生导师。胡楠教授的研究工作主要集中于通过运用交叉学科(会计、金融、信息、文本挖掘、深度学习、机器学习、人工智能和心理学)的方法来研究信息的价值。截止目前，在计算机科学、会计、金融、市场以及信息科学等领域发表了八十多篇学术论文和会议论文，会计和金融领域的JCF, EAR, JAAF, JBFA, JAPP, RQFA, Abacus等，信息领域的MISQ，JMIS, CACM, DSS, IEEE, JBR等，运筹领域的POM,计算机领域的World Wide Web(WWW)会议，信息领域的ICIS、WISE、AMCIS、HICSS会议，信息安全领域的USENIX会议，电子商务领域的ACMEC会议，会计领域的AAA，EAA会议，以及金融领域的FMA，EFA, WFA, 以及管理领域的Academy of Management 等会议，发表多篇UTD 24。文章谷歌引用超6300次，多篇文章单篇引用超过300 次，是Springer出版社单篇引用全球排名前1%的作者，也是SSRN 下载排名前10%的作者。是2021管理世界优秀论文和2021，2022 ELsevier中国高被引学者（工商管理类）。