5月17日下午，应科技处、研究生部和经济与管理学院、计算机与信息学院的邀请，西安交通大学管理学院会计系胡楠教授为广大师生作学术报告。报告会由经济与管理学院副院长蔡书凯主持，学院部分教师和研究生参加了报告会。

本次讲座，胡楠教授首先从财经研究角度简单介绍了以Bert和ChatGPT为代表的大语言模型带来的研究机遇和挑战。报告介绍了大语言模型Bert和ChatGPT的构建方法、度量词典选择、Bert指标体系构建与验证、准确性检验等内容。Bert和GPT作为近年来最具突破性的自然语言处理模型，通过深度学习和自监督学习的方法，在自然语言理解和生成任务上取得了巨大的成功。这些模型在机器翻译、文本摘要、问答系统等领域具有广泛的应用。胡楠教授将结合自身的研究经验和案例，向我们介绍这些模型的原理和应用场景，并展示它们在跨学科研究中的潜力。这场报告将为我们揭示当今最前沿的自然语言处理技术如何推动跨学科研究的发展。

同时，大语言模型目前存在最大的问题是存在偏见的回答和可能造成社会不公平。在有偏见的数据集上训练的人工智能模型更有可能产生有偏见的结果，ChatGPT等大语言模型可以延续和放大它们所训练的数据中的现有偏见。随着越来越多的人使用该模型生成内容，生成内容的质量可能会下降，生成低质量、不可靠或误导性信息。

本次报告将为我们提供一个了解和探讨大语言模型在跨学科研究中应用的良机。我们将有机会深入了解自然语言处理的前沿技术和应用，并思考如何利用这些模型推动本校在经济与管理学科领域的研究与创新。

（文：吴锋；图：吴锋；审核：蔡书凯）