主要学习与工作经历：
亢艳芹，女，硕士，毕业于浙江理工大学-信息学院，本科毕业于河南工业大学-信息科学与工程学院。现就职于 ，计算机与信息学院。
研究方向：
人工智能，机器视觉，医学图像处理，微弱信号检测
论文：
[1]Jijun Tong, Yanqin Kang, Guanglei Zhang, Jin Liu, Qiang Cai. The Research on Pain Mechanism Based on The Spectrum Analysis of EEG, Applied Mechanics and Materials. Trans Tech Publications, 2013, 380: 4202-4206.
[2]Jijun Tong, Yanqin Kang, The Low Concentration Gas Detection Based on Genetic Algorithm Stochastic Resonance, Applied Mechanics and Materials. Trans Tech Publications, 2015, 738: 413-416.
[3]Jijun Tong, Zhen Wang, Yanqin Kang, et. al. The low concentration gas detection based on parameters tuning stochastic resonance. International Journal of Information and Communication Technology, 2017, 11(1), 1-11.
[4]童基均, 刘进, 亢艳芹, 蔡强, 基于飞行时间信息与稀疏正则化的PET图像重建, 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(5): 792-798.
[5]Fanghui Liang, Jin Liu, Guanglei Zhang, Yanqin Kang. The Detection of Heavy Metal Ions Based on Screen-Printed Carbon. Applied Mechanics and Materials, 2013,303:891-895.
专利：
[1]童基均，亢艳芹，林勤光，张光磊，张华熊，一种基于自适应随机共振的低浓度气体检测方法，2016.1.6，中国，ZL201310615916.3.
[2]童基均，张光磊，林勤光，亢艳芹，一种基于双阈值随机共振的低浓度气体检测方法，2016.12.7，中国，ZL201410277331.X
[3]亢艳芹，刘进，刘涛等，一种基于卷积神经网络的稀疏角度CT成像方法，2018.6.1，中国，201810557240.X（受理）
项目：
[1]浙江理工大学研究生创新项目，优化理论及其在随机共振低浓度气体检测系统中的研究，项目编号：YCX13020，已结题，主持。