主要学习与工作经历：
2010.09-2014.06 南京理工大学，钱学森学院，本科
2014.09-2020.06 南京理工大学，计算机科学与工程学院，博士
2017.10-2019.10 悉尼科技大学，人工智能研究中心，访问学者
2020.09 至今 ，计算机与信息学院，软件工程系，教师
研究方向：
机器学习，计算机视觉，深度学习，零样本学习等。
代表性科研论文：
[1] Xu, Xiaofeng, Ivor W. Tsang, Xiaofeng Cao, Ruiheng Zhang, and Chuancai Liu. “Learning Image-Specific Attributes by Hyperbolic Neighborhood Graph Propagation.” Proceedings of the 2019 International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019). Macao: 2019: 3989–3995.（CCF A类会议）
[2] Xu, Xiaofeng, Ivor W. Tsang, and Chuancai Liu. “Complementary Attributes: A New Clue to Zero-shot Learning.” IEEE Transactions on Cybernetics. 2019. DOI: 10.1109/TCYB.2019.2930744.（CCF B类期刊，中科院一区）
[3] Xu, Xiaofeng, Ivor W. Tsang, and Chuancai Liu. “Improving Generalization via Attribute Selection on Out-of-the-box Data.” Neural Computation. 2020. 32(2): 485-514.（CCF B类期刊，中科院三区）
[4] Xu, Xiaofeng, Chuancai Liu, and Jia Liu. “A novel algorithm for the objective detection of tropical cyclone centres using infrared satellite images.” Remote Sensing Letters. 2016. 7(6): 541-550.（中科院四区期刊）