徐叶松，男，1992年1月生于芜湖繁昌。2022年3月毕业于南京理工大学计算机科学与工程学院，并获计算机科学与技术专业工学博士学位。2022年4月入职于 计算机与信息学院。主要研究方向为机器学习、模式识别和计算机视觉。
发表论文：
1.（一作）Auto-Encoder-Based Latent Block Diagonal Representation for Subspace Clustering， IEEE Transactions on Cybernetics, 2020.
2.（一作）Learnable Low-Rank Latent Dictionary for Subspace Clustering，Pattern Recognition, 2021.
3.（一作）Linearity-Aware Subspace Clustering, AAAI（Oral）, 2022.