王坤，男，博士，计算机科学与工程系教师，主要从事模式识别、深度学习、医学影像分析等研究，2016年9月-2022年9月于重庆大学控制科学与工程/软件工程专业硕博连读并获工学博士学位（2022）。2022年10月入职 计算机与信息学院并从事教学、科研工作，目前参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、重庆市科委重大专项等国家和省部级项目多项, 近年来已在国际知名期刊/会议PR、BSPC、ACM MM 、MICCAI、IEEE ISBI、IEEE BIBM等发表学术论文15余篇，申请国家发明专利3项，荣获2022年度重庆市优秀博士毕业生，现为MICCAI会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员，担任PR，PRCV，IEEE ISBI，IEEE ICIP等多个国内外权威刊物的审稿人。
致力于通过人工智能来赋能医学健康特别是医学影像领域发展。实验室学术氛围融洽，期待更多有志于人工智能和智慧医疗等跨学科领域的本科生、研究生加入我们团队。
Email：kun.wang@mail.ahpu.edu.cn
主持/参与科研项目：
[1] 引进人才科研启动项目：面向医学影像分割的几何先验学习关键技术研究，项目批准号：2022YQQ095，主持
[2] 国家自然科学基金面上项目：面向医学影像分割的内外几何结构表示学习及传播机制研究，项目批准号：62276033，主研
[3] 重庆市科委重大专项: 医疗影像深度智能诊断平台关键技术研究及应用示范，项目批准号：cstc2018jszx-cyztzxX0017，主研
[4] 国家自然科学基金面上项目：深度形状语义网络表示机理及其结构保留机制与判别性研究，项目批准号：61772093，参与
[5] 国家自然科学基金面上项目：少样本学习特征生成与鲁棒性关键技术研究，项目批准号：62176030，参与
[6] 科技部国家重点研发计划：川渝特大城市群服务集成与治理关键技术研究与应用，科技部国家重点研发计划（项目），项目批准号：2018YFB2101200，参与
主要荣誉奖励:
2014年获 安徽省优秀毕业生
2022年获 重庆大学优秀博士毕业生
2022年获 重庆市优秀博士毕业生
部分发表论文：（CCF=中国计算机学会，SCI=中科院大类分区）
[1] Wang K, Zhang X, Zhang X, et al. EANet: Iterative Edge Attention Network for Medical Image Segmentation[J]. Pattern Recognition, 2022,127:108636. (SCI 中科院1区 Top 期刊，CCF-B 类期刊，IF：8.518)
[2] Wang K, Zhang X, et al. GSAL: Geometric Structure Adversarial Learning for Robust Medical Image Segmentation [J]. Pattern Recognition, 2022. (SCI 中科院1区 Top 期刊，CCF-B 类期刊，（大修），IF：8.518)
[3] Wang K, Zhang X, Lu Y, et al. CGRNet: Contour-guided graph reasoning network for ambiguous biomedical image segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 75: 103621. (SCI 中科院2区期刊，IF：5.076)
[4] Wang K, Zhang X, Zhang X, et al. Multi-granularity scale-aware networks for hard pixels segmentation of pulmonary nodules[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 69: 102890. (SCI 中科院2区期刊，IF：5.076)
[5] Wang K, Zhang X, Huang S, et al. Learning to recognize thoracic disease in chest X-rays with knowledge-guided deep zoom neural networks[J]. Access, 2020, 8: 159790-159805. (SCI中科院2区期刊，IF：4.098)
[6] Wang K, Zhang X, Huang S. KGZNet: Knowledge-guided deep zoom neural networks for thoracic disease classification[C]. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2019: 1396-1401. (EI 会议，CCF-B 类会议)
[7] Wang K, Zhang X, Huang S, et al. Ctf-net: Retinal vessel segmentation via deep coarse-to-fine supervision network[C]. 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE, 2020: 1237-1241. (EI 会议，生物医学影像领域顶会)
[8] Wang K, Zhang X, Huang S, et al. Automatic detection of pneumonia in chest X-ray images using cooperative convolutional neural networks[C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Springer, Cham, 2019: 328-340. (EI 会议，国内模式识别与及计算机视觉领域顶会，CCF-C类会议）
[9] Li J, Wang K, Yang D, et al. Deepnodule: Multi-Task Learning of Segmentation Bootstrap for Pulmonary Nodule Detection[C]. ICASSP 2021-2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2021: 1215-1219. (EI 会议，CCF-B类会议)
[10] Zhang X, Wang K, Zhang X, et al. Pulmonary Nodule Classification of CT Images with Attribute Self-guided Graph Convolutional V-Shape Networks[C]. Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI). Springer, Cham, 2021: 280-292. (EI 会议，CCF-C 类会议)
[11] Xu W, Wang K, Lin J, et al. Knowledge-Guided And Hyper-Attention Aware Joint Network For Benign-Malignant Lung Nodule Classification[C]. 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2020: 310-314. (EI 会议，CCF-C 类会议)
[12] Chen W, Wang Q, Wang K, et al. MTGAN: Mask and Texture-driven Generative Adversarial Network for Lung Nodule Segmentation[C]. 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2021: 1029-1035. (EI 会议，CCF-C 类会议)
[13] Wang Q, Zhang X, Chen W, Wang K, et al. Class-aware multi-window adversarial lung nodule synthesis conditioned on semantic features[C]. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI). Springer, Cham, 2020: 589-598. (EI会议，医学影像计算领域顶会，CCF-B 类会议)
[14] Zhang W, Zhang X, Huang S, Lu Y, Wang K. PixelSeg: Pixel-by-Pixel Stochastic Semantic Segmentation for Ambiguous Medical Images[C]. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. 2022: 4742-4750.(EI 会议，CCF-A 类会议)
[15] Zhang W, Zhang X, Huang S, Lu Y, Wang K. A Probabilistic Model for Controlling Diversity and Accuracy of Ambiguous Medical Image Segmentation [C]. Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. 2022: 4751-4759. (EI 会议，CCF-A 类会议)
发明专利：
1. 赵玺;王坤;林景栋;陈敏;林正一种预测固体火箭发动机贮存寿命方法专利号（201710724663.1）
2. 林景栋;王坤;杨琰冰;林正;陈敏 基于现实与模糊数据深度融合学习的固体火箭发动机可靠性预测方法 专利号（201810891087.4）
3. 林景栋;杨琰冰;郑锡;曾宪杰;潘攀;王坤 建筑外遮阳百叶旋转角度与室内光照度关系模型的计算方法专利号（201810637978.7）