报告题目：大语言模型给跨学科研究带来的机遇和挑战——以Bert和GPT为例

报 告 人：胡楠（教授，博士生导师）

报告时间：2023年5月17日（星期三）下午3：00

报告地点：经济与管理学院C座818

主办单位：科技处，研究生部，经济与管理学院

胡楠：博士，教授，博士生导师。毕业于德克萨斯大学达拉斯分校。前西安交通大学管理学院会计系教授、博士生导师。曾担任美国史蒂文斯理工学院、威斯康辛大学以及新加坡管理大学教师和博士生导师。研究工作主要集中于通过运用交叉学科(会计、金融、信息、文本挖掘、深度学习、机器学习、人工智能和心理学)的方法来研究信息的价值。早期在基于在线用户内容（包含但不限于用户评论、博客、媒体曝光等）以及行为的信息质量和信息经济价值方向上做了大量前瞻性的工作。近期，在上市公司（中英文）非结构数据的信息抽取、文本挖掘、深度学习、信息价值做了大量基础研究。在计算机科学、会计、金融、市场以及信息科学等领域发表了80多篇学术论文和会议论文。文章谷歌引用超6500次，多篇文章单篇引用超过300次，是Springer 出版社单篇引用全球排名前1%的作者，也是SSRN 下载排名前10%的作者。

届时欢迎广大师生积极参会、交流！