复杂系统的概念涵盖了社会、经济、工程等众多领域，而系统科学着眼于对它们的演化行为共性的基本规律进行探索，它已经发展成为21世纪的一个重要的学科方向。系统科学学科是 近年来重点发展的新兴交叉学科，它由数学、管理、计算机等学科方向交叉融合而成。

经过十余年的发展，系统科学学科已经深度融合了 的工科背景，形成了具有鲜明特色的三个研究方向：复杂系统的建模与调控、系统分析与集成、智能供应链系统分析与优化。

1、复杂系统建模与调控。本方向是系统科学、复杂性科学及控制理论交叉融合而成，采用数理、控制与计算机的方法对复杂系统进行建模并根据需求进行有效地调控。主要研究系统科学、复杂性科学与复杂网络的相关理论、方法与应用技术，数据驱动的复杂性科学、复杂网络与大数据分析与计算等。本方向的主要特色与优势是，利用数理、控制与计算机等交叉学科背景，基于校企共建的大数据实验平台进行智能化的数据分析与挖掘、复杂系统的建模与调控等理论研究与应用开发等。

2、系统分析与集成。多智能体机器人系统是目前机器人研究的热点之一。在多智能体系统中，每个智能体必须使自身适应环境且动态地同其它智能体协调。为达到此目标，智能体须有预测其他智能体的行为及与其它智能体协作的能力，应动态地建立起自身的行为模型并且不断的演化它。本学科方向研究内容包括：智能体行为与特征、机器人群体行为、基于多智能体的信息融合模型、智能进化算法等。本学科方向的特色与优势是，充分利用交叉学科的知识解决机器人群体行为、人工智能领域中的协调及控制问题。

3、智能供应链系统分析与优化。本方向融合大数据分析、复杂系统理论、控制理论、博弈理论等理论与方法，形成了以生产供应链系统为主要研究背景的智能供应链系统建模与优化分析。主要研究复杂电商供应链平台系统分析与优化、智能供应链系统产品设计与优化、智能物流与供应链系统建模与协调、智能生产物流系统建模与仿真等。主要特色与优势是依托奇瑞汽车与大陆电子公司等大型生产制造供应链系统，结合商务智能与信息技术，已拓展智能供应链系统运行与优化的基础理论体系。