| 第三期菁英班数学建模之时间序列分析（2018.3.24，汪晓云老师） |
| 发布人：刘畅 发布时间：2018-03-27 浏览次数:891 |
时间：2018年3月24日 14:30 地点：3教405 授课老师：汪晓云 主要内容：数学建模之时间序列分析
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[心得分享] 1、张晓冬 周六（3.24）下午安排的数学建模课，应该说是我所学习的建模课中最简单，最容易理解的一次。关于时间序列分析，理解并不难。时间序列分析是对时间序列做短期预测，通过对时间序列的认识加以软件（SAS）的应用，可以便于我们队时间序列进行实际的应用。所学到的东西可以应用在未来的工作上，我觉得才是大学时期最应该学习的，这次课程的感触不深，但理解在心。不仅学习了一些时间序列分析的手法，同时也了解了SAS软件的一点点皮毛，这是对我来说就是很大的收获。 2、姚奇 今天是2018年3月24日星期六，由数理学院的汪晓云老师为我们上了一节关于“时间序列分析”的建模课程，在此次课程中我们学习了时间序列分析的应用领域，以及根据不同的时间序列建立相应的模型，并判断模型建立的可行性。 虽然在上课的过程中仍然有一些不懂的地方，有时候也会跟不上老师的上课节奏，但是相比于上次的建模课而言，真的好了很多，而且建模并不是一节课两节课就能完全弄明白的，课后的钻研与复习很重要，我相信即使现在对建模不太明白，但是只要坚持下去，一定可以的。
3、陈琪 2018年3月24日，我们在数理学院教学班里开展了第二堂数学课，由汪晓云老师给我们上了一堂关于时间序列的高数课，在课上主讲内容是有三个部分，什么是时间序列，随机性时间序列分析和确定性时间序列分析。虽然我的专业没有开设高数课也未曾接触过高数建模，但是通过在老师课堂上的教学分析，我会稍微得懂一些同时也会有部分的内容可以理解，学会用新的高数模拟分析软件，会有培养自己的数学思维，毕竟严谨完善。在此次关于时间序列的分析课上，有一个名词叫做拖尾，这个我印象毕竟深刻。同时也有AR等三种模型，会进行相关的预测等等。由概念开始进行最初的讲述到后面的稳定和不稳定的数据和模型分析。高数课更多的是教会我数学思维增强自己的逻辑性和完善有序的思维能力。 4、于梦琦 在这周六下午三点，我们进行了时间序列分析课程，由汪晓云老师给我们上课。本来是有些困意的，却被老师激情满满的课堂打动。老师认真负责，一刻也不放松，把复杂的问题简单化，让我们理解。这是我们刚开始接触“建模”，也是我们最初对这个概念慢慢了解，希望自己在今后的学习中可以认真严谨，永远充满激情充满动力，去迎接每一次挑战，上好每一节课。 5、谢欣悦 6、吕萍萍 2018年3月324日，这是我们第三次建模课。这次老师主要讲时间序列。在老师上课的过程中，很多东西我都未曾看过或者接触过，老师把这些知识点一点一点的告诉我们，慢慢的，我也开始了解这些，了解建模的一些过程。虽然我了解的还只是冰山一角，但是相比于以前，我想我进步了很多。学到知识的感觉真好。在课堂上，我们运用了大量的数学知识，利用建模的一些软件进行数据分析以及处理。图形让我们很容易的观察到数据的变化。每一次的建模课都会让我增长一些对建模的兴趣，也会加深我自己对建模的的认识。希望自己以后可以好好学习和数学有关的知识，并把它运用于处理问题分析问题上。
7、汪良文 周六下午，我们一起学习了汪晓云老师的时间序列分析课，懂得了怎么通过图像区分平稳时间序列和非平稳时间序列，了解了p阶自回归模型、q阶移动平均模型和自回归移动平均模型，老师还通过具体事例教我们怎么使用sas软件，怎么通过sas软件分析解决问题的最佳模型。最后，我们一起学习了平稳时间序列和非平稳时间序列的建模步骤，觉得最后一个步骤“预测”很神奇。虽然三种模型的公式比较繁琐，但我觉得是自己不熟悉的原因。总的来说，这次课的内容还是比较简单的，课下只要花时间，我相信建模是一定可以学好的。
8、冉琪 在我的感受中数学建模是比较“高冷”的，这次老师的讲授让我对它改变了看法。 这次老师说的是时间序列模型用来做短期预测的，时间序列模型分为平稳时间序列模型和非平稳时间序列模型，平稳时间序列模型常见的有AR（p）,MA（q）,ARMA三种模型，然后根据自相关系数和非自相关系数拖尾和截尾进行判断。如果是非平稳时间序列则需要先进行差分然后再根据平稳时间序列判断的方法进行判断。从这节课我还了解了建立此类模型的基本步骤：1.进行平稳非白噪声检验，具有研究价值进行2.模型识别,3.对数据进行估计，4.模型检验，5.在进行预测。
9、韩铖 今天下午，汪晓云老师给我们上“时间序列分析”课。在大一，我听过汪晓云老师的高数课，她的课一直给我留下深刻的印象。因为她上课情绪高涨，板书条理工整。三节课下来，一直都保持充沛的活力。今天，我再次聆听她的课，她还是那么精神抖擞，对待我们还是那么有耐心。上课的内容经过她的讲解，也变得十分有条理，深入浅出，富有感染力。这堂课不仅让我了解不少关于时间序列的知识，明白自身的不足之处，同时老师对待学术的热爱以及积极向上的态度也值得我们去学习。
10、钟宜帆 今天下午汪老师给我们讲解了有关于时间序列的相关知识，使我忽然间对数学建模的兴趣更大了，深刻地感受到了众多数学模型在商业、经济和金融等领域的广泛应用。在以前看过的金融类节目中，经常看到相关的数据预测，如已知一段时间的数据变化，就可以根据相关规律对之后的数据值进行推测。学完这一节内容后我恍然大悟，运用相关的平稳时间序列模型进行分析,同时结合SAS软件进行数据的处理,就可以对之后的数据进行预测,应用极其广泛。总之,大学的课程一定要理论联系实践,在生活中多多留心,才能有所体会。
11、程宇慧 2018年3月23日下午3点，我们来到三教405教室，上了汪晓云老师的“时间序列分析”建模课。从平稳时间序列，AR（p）模型，MA（q）模型，ARMA模型，平稳时间序列建模步骤等方面展开，老师还让我们用SAS软件实际操作，我觉得十分的生动，给人留下更深刻的印象。整堂课思路清晰，环节紧凑，重难点突出，设计合理。这次课每个人都能积极的参与到课堂中，课堂效果非常好。
12、周曲清 星期六的下午汪晓云老师给我们上了“时间序列”课，主要就是对时间序列做短期预测。运用时间序列模型可以预测和控制现象的未来行为。这些运用广泛，不止数学建模时需要。然后先讲随机时间序列分析后讲确定性时间序列分析。跟着老师的步骤走，勉强能听的懂，但是一会又忘了，所以课后还需要自己巩固一下。希望以后还能学到更多的知识。
13、汪芬芬 虽然我们专业接触到数学并不是很多，但我从小就很喜欢数学。上次第一次上数学建模的时候我觉得老师讲的比较快，因为我没学过c语言，所以对老师讲的有点困惑。但今天老师讲的时间序列分析让我觉得很有兴趣。短短两个小时的时间，老师很详细的向我们讲解时间序列分析的知识点，还让我们自己操作，有问题的她会过来耐心的教我们。数学使人睿智，我们的生活离不开数学。希望我能参加数学建模，就算不能取得好成绩，也算是对自己兴趣的培养！
14、孙倩倩 今天的数学建模课，让我受益匪浅。老师很认真，不仅仅是讲课，还让我们亲自操作，体验建模的神奇。上课的时候，老师很注重我们的理解程度，讲解很详细，为了让我们能够彻底理解，而且经常与我们互动，确保我们真的能够理解消化。有趣的一点是今天的建模课让我发现了自己的英语很差，词汇量太少，很多单词都想不起来，希望自己可以多背英语，少吃鸡。对于建模课，我逐渐从当初的无所适从到现在的趣意满满。不求有所成就，保持着一份兴趣就已足够。
15、李星星 今天下午主要讲了时间序列分析，就是按时间顺序排列的各期观察数据的序列，时间序列分为平稳时间序列，非平稳时间序列评论时间，平稳时间序列最简单判别方法为，时序图检验法，平稳时间序列的性质有，均值是常数，方差为常数，自协方差函数只有依赖于时间的平均长度，而与时间期限没有关系，此外还有延迟开街，偏自相关系数，就是剔除了中间k-1个随机变量的干扰之后,纯随机序列也称白噪声序列，是平稳序列，没有任何分析的价值，平稳时间序列建模的基本模型有AR MA ARMA 模型，随后又运用了SAS，解决几个实际性问题，最深的感触就是理论运用到了实践上，更加激发了我们学习的兴趣。
16、史翔 数学建模课收获很多，虽然不是听的太懂，sas软件没用过，但是时间序列感觉挺好的，学到了不少数学理论知识，然后就是下课会认真的回顾下，把理论知识给弄懂，以后如果有机会的话会学用用sas，但现在一直用的还是matlab，不管怎样，都会好好学的。
17、苏维维 时间序列分析是数理统计的一个分支，也是我在大三将要学习的课程。它在日常生活中有着非常广泛的应用。比如研究股票市场的每日波动，研究气象变化等，它主要是对这些数据进行观察研究，然后利用SAS等软件拟合出一种最优的数学模型。当然，这里的“时间”只是一个广义的概念，它也可以指温度、速度等。 我很喜欢汪晓云老师的讲课方式，老师用两个小时给我们讲了时间序列的基础知识，看ppt的同时，我们还进行了上机操作，理论与实践相结合对我们理解这些知识很有帮助。
18、胡丽微 这周数学建模的课程学习了时间序列，让我们更加深入的理解了数学建模的基本步骤和解决方法。这节课主要从三个模型来说明数学建模，分别是p阶自回归模型、q阶移动平均模型和自回归移动平均模型，要根据实际数据进行分析，主要是通过SARS软件进行数据处理，从图表中判断自相关系数和偏自相关系数是拖尾还是截尾来分析所属模型，根据图表得知数据的走向来预测接下来的变化趋势从而得知具体的可能性结果。还有一个是非平稳时间序列，主要是求和自回归移动平均模型。这次数学建模课程让我真正接触到了数学建模的步骤和建模软件的使用，对于数学模型的选择和建立主要通过软件进行分析，但是软件中的编程语句还是很难的，接下来的学习中还要巩固c语言，才能更好的使用软件，才能更好的分析数学模型，才能解决问题。
19、马佑佳 这节课我受益匪浅，因为我懂得了不少新知识。老师很耐心的给我们讲解让我知道了怎样用软件去预测一些数据，还有怎样去应用怎样去充分利用这些数据。虽然有的地方我还是没有真心听懂，但是这节课已经充分激发了我的兴趣，我愿意去花时间去搞懂这些抽象的东西。 老师的讲解真的很精彩，我一边感叹一边自愧自己懂的知识实在太少，我想我应该认真研究剩下没讲完的ppt。这些知识的奇妙之处远不止这些，需要我仔细研究。 我想我应该多去图书馆查阅资料，才能真正理解这些知识并灵活运用这些东西。
20、朱曹俊 今天是3月24号星期六，听了老师讲时间序列模型。感觉听老师讲很多知识我都不明觉厉，不过感觉汪老师讲的要比其他建模老师讲得更加清晰。虽然我有很多没听懂的地方，但是汪老师的讲课的高超技巧大家还是有目共睹滴。时间序列是按照时间循序排列的、随时间变化而相互关联的数据序列，用于分析和预测，主要用于预测。时间序列根据其研究的对象不同分为一元时间序列和多元时间序列按照其时间序列的统计特性分为平稳时间序列和非平稳时间序列。而且汪老师说讲的案例也是相当精彩，尤其讲到的数据统计软件sas，对于统计分析学来说真的是很实用。总感觉这个时间序列实际预测作用不大，对未来的预测，理论数据的分析总是很单纯的，因为对未来影响影响因素有很多。虽然月有阴晴圆缺以现代科学是可以预测的，但是就像人有旦夕祸福或者悲欢离合的情况是难以预测的。当然我并没有质疑这种理论分析的重要性，我只是随口讲讲这种理论预测学的一点局限性。可能我的思考有一点不合时宜，但我向来就是一个率真的人，不喜欢讲虐心的话，不愿成为自己讨厌的人。
21、陈银萍 汪晓云老师的课很有意思，虽然是两个小时的课但是却感觉时间过得很快。每次上建模课，我都感觉到了自己知识储备的不足，需要自己课下花更多的时间来弥补。 22、陈志强 尼采说“每一个不曾起舞的日子，都是对梦想的辜负”。当你停下来休息的时候，别人还在奔跑。春光明媚的周六下午，本是踏着春光玩耍的好时光，而我们第三期菁英班学员却来到了数理学院学习概率知识。此次由汪晓云老师给我们传授时间序列方面的知识，汪老师在授课时滔滔不绝地演讲，散发着独特的人格魅力，知识装扮的气质是由内而外散发出来的。由于缺乏《概率论与数理统计》方面的知识，老师在讲到数学期望以及线性分布的时候，着实有点抽象难懂，但我从大一开始就对高等数学有着浓厚的兴趣，自然而然的也就对数据比较敏感。于是越听越感兴趣，听的真是津津有味。通过汪老师的讲解，我学到了可以通过AR(p)函数和AM(q)函数对实际问题进行抽象拟合。以此来建立数学模型，并通过直观的散点图或者拟合曲线来分析曲线的走势，发现规律，并对未来做出预测，最终来减少不必要的损失。 21世纪是信息的时代，更是大数据时代。我们通过数据分析，能够有效地发现市场规律，并获取经济效益。这就要求我们有迅捷的头脑和对数据敏锐地捕捉观察能力，我相信数学建模比赛，能够有效的锻炼我头脑的灵活性。我要参加数学建模比赛并取得优异的成绩，我同时也知道光说不做是假把式，我知道空谈误国实干兴邦。为此，我要充分利用我的空闲时间来学习基础知识和提高使用软件的能力。为了数学建模，为了能够对得起“菁英”这两个字，我将不懈努力。只要我还有一口气在，我便不会停下我追梦的脚步！
23、刘闯闯 学习，是一个学生的本职工作，目的就是为了获得更多的、更好的知识，构建成专属于自己的知识体系与学习系统！然而这个体系不只是仅有自己在课堂上学习到的知识理论，还有一部分来源于课外的积累与探索！汪老师讲的时间序列分析内容还是蛮多的，知识点也挺多，但是好多来源于我学过的概率论与数理统计和线性代数中的，只是当时这些概念学的不深，没有了解透彻！通过听讲汪老师的课程，我了解到时间序列的分析方法与一些模型的判断准则！对于以后的建模比赛提供了更多的方法方式，感受颇多！只不过时间序列分析只是针对于特定的模型进行预测，所以我还得学习更多的技巧，结合它们的优点来达到最好的预测结果，学无止境，我们永不停息！
24、王程 周六下午上的是时间序列分析课程，之前比赛中已略有涉及，只是没有系统的进行学习过，今天有机会能系统的补上这一课，也是不错的选择。老师讲的很好，不过似乎原理的东西讲的我可能以后用不到，对于我们专业来说可能不需要这么深入的了解，不论之于比赛还是之于本专业似乎都有些深入了，不过老师讲的确实很好！
25、冯艳: 这次的建模课上的是时间序列，老师给我们讲了很多，我也都认真听了，但听着听着总有些走神。近两次的建模课讲的内容都跟概率论有关，可我这学期才刚刚上概率论，所以很多内容都有些听不懂。上课的时候我也问了其他同学能否听懂，他们说也不是很懂，但我看他们上课都很认真，即使是文科班的同学也在努力听老师上课，我就觉得很惭愧。 其实后来仔细想想，觉得没听懂也没什么，关键是态度要摆正。不只是听课，做很多事情时，态度都是非常重要的，只有态度端正了，才会取得成功。今后的课我也会端正自己的态度，不管做什么都认真对待，也希望自己能变得越来越好。
26、刘超: 与以往不同，这次的数学建模安排在周六下午，这次的上课的老师我也觉得与众不同，老师讲课的声音很大，积极与我们进行沟通交流，热情询问我们有没有听懂，有没有记住？我觉得这样的上课方式正是我所向往的，所以我也听得很认真，虽然还没有学过概率论，但在老师的谆谆教导下，还是懂得了不少统计方面的知识，以前都没听说的一些专用名词也开始印在我的脑海里。虽然那时外面阳光明媚，天气正好，但我觉得在这舒适的教室，听着可爱的老师讲的数学建模课，更有一番别样的意义。 老师这节课讲的是“时间序列分析”，这个需要将统计的数据输入到电脑的统计软件上，然后软件会自动生成统计图和分析的相关数据。以前压根都没听说过这个统计软件，经过数学建模课的学习，老师给我们示范这个软件的用法，现在我也大致会使用这个统计软件了，感觉收获满满。
27、张倩: 周六下午的建模课，本来以为是来不及赶去了，但最后由于软件课的提前结束，赶上了这节让人印象深刻的一次课。前几次建模课老师说到的建模相关知识，听的云里雾里甚至不知道这些知识可以运用到建模的哪方面。学了好几次课对建模的相关知识仍是断断续续的。但这次课不同。这次老师通过讲解实例的方式直接展示了怎么用我们所学的知识来挑选数学模型。老师准备的PPT很多，内容也不少，我们需要在短时间内就快速记住这些相关知识，也算是一种记忆力的挑战。更为重要的是学习到了如何使用sas来分析实例，去检测自己所选的模型是否有误，收获颇丰。
28、刘少耐: 今天下午听了汪晓云老师的时间序列分析课，受益匪浅。这次课让我了解了什么是时间序列，如何利用时间序列来分析实际问题，对于一些问题可以利用时间序列知识来进行数学建模，从而得到最合适的数学模型来进行预测。在课上我还学会了sas软件的使用方法，使得建模更为简便。从最初的对建模不熟悉到现在的熟悉，我决定准备参加建模大赛了，希望能取得好成绩。
29、张智强 星期六下午，我们菁英班进行了第三次建模课，这次课是由汪晓云老师带着我们一起学习“时间序列分析”。老师详细地给我们介绍关于如果通过一段时间的一系列数据来精准得出所用的模型，最后预测出未来一段时间的变化情况，老师讲的很认真，教我们怎么把所有的数据通过使用sas软件编代码描绘出时序图，然后再根据时序图进行模型识别以及参数估计，最后进行模型检验和预测。 这次课，让我对建模有了更进一步的认识，知道如何把一系列具体数据进行分析、处理和研究，从中挖掘有用信息，老师更多的是引导我们去学，关键还是靠我们自己课后巩固和灵活运用，“纸上得来终觉浅, 绝知此事要躬行”。建模学习积累的过程还长，厚积方可薄发！
30、肖斌 关于时间序列数学建模课程的教授，老师不同于以往使用matlab建模软件，还是很特别的使用了自己前所未见的SAS软件。老师首先用数学原理的教授为我们顺利的实用软件铺平道路，之后用生动形象的语言和实实在在的操作教会我们如何正确使用SAS软件进行数据拟合以及预测。
31、陆明冬 “时间序列分析”，一看这个名字就感觉给人一种高大上的感觉。通过学习自己不仅仅对高中学习的统计的一些皮毛，有了一定的认识，而且学会了如何通过“sas”软件进行数据的分析。通过学习，自己也想运用这样的“时间分析”运用到自己的生活中，短时间里对自己的生活消费进行规划。一个有计划的人生，才会生活的更好。
32、吴康辉 在本周与阔别已久且如师亦友的同学们再次相见了，内心是开心的，且充满着向往的，向往着每一次的惊喜，向往着每一次的相遇！在本周六下午3点，到三教405教室上汪晓云老师的“时间序列分析”课，实感受益匪浅。 汪老师有条理地引导着我们，使我们的思路跟随着他的进度，虽然本周因国二考试的耽搁几位同学的到来，但始终没有影响到整个课堂的氛围，依然充满着热情，充满着对未知的渴望。 本次课堂，汪老师以严谨的数学思维，为我们上了一次“时间序列分析”课，主要针对sas数学统计软件的操作，及如何应用sas软件对一些数学时间逻辑现象的的分析，即如何去判断，如何去建立时间序列的模型，对于初出茅庐去参加数学建模比赛的我帮助性较大，知道了在相关性的问题上，应该去应用sas软件去分析问题。 在此愿大家都能为自己的理想打拼，却不从感到孤独，愿：志同道合的朋友做到莫逆之交的情分！
33、贾文静 这次课，汪老师为我们带来了“时间序列分析”的讲解。这次课虽然运用了概率论的部分知识，但是汪老师的教学让这次的课变得通俗易懂，理解也比较清晰。而且这次课运用到了一个新的数学统计软件（SAS），老师在课上的讲解，让我对这个软件的理解有了一些认识。在课后，会对这个软件进行深入的了解及运用。老师带领我们有了初步的认识，但是对于很多东西的应用还是要靠我们自己学习。 |
