时间:2015年11月22日下午
地点:数理学院金融工程实验室
主讲:潘道远
主要内容:数学建模之图论,作图建模知识入门,构建数形结合的思维,开发多维想象能力。
[活动掠影]
[心得分享]
1. 樊文青:
我觉得这次上课情况没有以前好,因为很多电脑都有故障,而且老师PPT很模糊不清楚,在后面根本看不见也听不太清楚,还好老师态度特别温和,私下帮我们处理了好几次。但是我觉得有一个良好的硬件条件是很重要的,我建议可以针对电脑故障问题找人来修还有坐后面的同学听不清楚看不清楚的问题做出良好的改善。
2.熊小燕:
经过本次建模-图论的学习,刚开始一头雾水,但后来我知道了生活中有关图论的学习,学到了软件的基本操作,其间老师提到了C语言,知道的确是相通的。
3.王杰:
建模相对而言是一门有难度的课程,因此上课起来有点晦涩难懂。而且大家大家的起点又不一样,有人在课前做了预习,有人没有,导致听课效率出现不同,这也会使大家的学习进度不一样。在数学学习上,大家平时学习的内容不一样,所以在上建模时没学过线代的人听不太懂。因此我建议建模下学期开课,寒假让大家有时间对建模所要求的的数学内容有所涉猎,能提高学习效率。而且以后要组队参赛,如果大家的水平参差不齐,组队起来也不好分配。而且在每次上课之前,分几个小组,给15-20分钟让大家对要学的内容进行讨论一下。每次老师给我们讲新知识的基础理论时,一方面不能详细展开,往往一带而过;另一方面,对面繁多的理论基础,大家也不会因为老师简单的讲解就能领会,导致老师的工作没有取得效果。因此我认为15-20分钟的讨论更好,而且能促进大家更好地交流和了解。这次上课因为实验室的门没开,大家在门口等了很久,期间大部分人都是在熟悉小圈子内交流,而不敢去和其他人说话,这不利于团队的凝聚力建设。
4.李敏:
在第六次班级活动中我们学习了图论的应用、迪杰斯特拉算法以及MATLAB的程序实现。我们学习了如何求解现实生活中的一些常见基本问题,例如最短路径问题。然后就是懂得了如何获取我们在数学建模所需要的数据和怎样将一张地图在MATLAB中使用等问题。最后就是大致地解下全国大学生数学建模大赛的相关情况,比如试题难度、论文的格式等。通过这次的学习,我有很多的收获但同时也让我认识到了自己的不足与问题。
首先是我对于MATLAB的语言及软件使用还是不够熟练,经常会犯一些低级的语法错误。其次就是数学建模中一些基本知识还是没有完全理解,可能是由于接触数学建模还不够多。最后感觉自己的建模练习少了一点,所以操作起来才会觉得有点吃力。所以在以后的时间里我会多学习一点建模方面的知识并且增加上机操作的次数从而提高我的数学建模能力。
5. 赵汝想
这个软件对于我来说是有点难度的,由于坐在倒数第二排,老师在黑板上的书写内容与他在大屏幕上的操作看的并不清楚,我并不懂老师在说什么,这与我近视有关系,下次得往前面坐啊。
这一次课,老师向我们展示了了去年数学建模大赛的题目,第一次接触,觉得有点难度,并且无从下手的感觉。因为肚子里没有墨水啊,万事开头难,就像学高数线代一样,开始的时候觉得好难,现在想想不就那么回事,并没有多难。同样的,因为对数学建模接触的少,没有经过学习,会觉得难。但是我相信,经过以后的学习,同学们都可以摆出会者不难的姿态。
好好学习,天天向上!
6.黄艳丽:
最近有了新的目标,以前决心要考研,现在已经确定了为之奋斗的学校。学习生活有点忙碌,这周有党课考试也有大学物理期中。这学期明显比上学习忙碌很多,对于学习方面,发现效率很重要。生活充实,满足。每周末都有菁英班的课,会学到一些新的东西,可是接触新知识,时常会有些困难,这节课上完感觉有点茫然,建议老师可以采用教材等教学,结合板书及笔记教学。希望自己可以循序渐进,一点点一点点来吸收知识。
7.李朝阳:
建模课已经开展到第三次了,虽然每节课都会学到些东西,但同时随着学习的深入,我也愈发感觉到基础的欠缺,因为很多概念以前都没接触过,理解起来有些吃力。看了高大上的国赛真题也着实被震撼到了。希望以后的建模课上,老师能多讲些例子,通过例题的讲解帮助我们理解。最后希望芜湖的太阳快快出来吧!
8.梁记者:
这周,在潘老师的指导下我们了解了一下数学建模的图论等方面的知识。只是老师所说的c语言及Matlab的应用我一点也不清楚。那个时候就在想如果老师能给我们安排这方面的指导和课程就好了。可是转念一想,我们也许根本就没有充足的的时间供给我们打基础,所以还是要靠我们平时的努力,我们平时的查漏补缺打基础。就算有了这类课程,一周一节课也没什么很重要的作用,最重要的还是我们自学。所以希望我们大家私下都能用用功,大家一起努力!
9.盛培秀:
初步学习了MATLAB中的图论,感觉到之前老师说的MATLAB出图非常容易,也明白一些研究生论文中的数学性图表可以通过MATLAB来制作,老师也说这个工具对研究生写论文来说很重要。同时也看到了今年的全国数学建模大赛的题目,发现B组题一个数字也没有。从题目的要求来看基本数据要靠自己去搜集。老师通过百度地图为辅助工具来完成对城市距离的数据采集,这是挺有创造力的想法。大赛所需的基本数据资料都是靠自己搜集那么说明搜索数据的方式方法十分重要,要在短时间内准确快速有效的研究数据。不仅仅会好好使用百度,还要掌握一类搜索引擎的使用规律与技巧,当然还要去专门的网站搜集相应的论文或出版物等等。可以看见一个简单题目的背后需要做大量的工作来为思考做准备,我想这就是研究——学习的高境界。以后要想考取研究生硕士毕业也一定会面对这类问题,因而现在对其不能有厌恶和胆怯,由此我对数学建模比赛产生了更加浓厚的兴趣。
对于一个开放性的问题没有绝对的标准答案,这是以往的学习中很少很少遇到的。所以自己的思维要有一定的逻辑。可靠自信的逻辑来自踏实认真的学习,绝不是为了考试的学习。其实老师的上课只有带入门的作用,依靠兴趣等探索所习得知识会牢记很久,最终变成一种能力和特色。我现在MATLAB的基础非常不好,尤其在C语言还没有学的情况下。要努力去补全这块短板,初步打算下学期蹭课学C语言。
10.万彭:
首先就我个人而言初次接触图论这个内容,我感觉这些内容还是比较难的。图论是一门比较抽象的学科,当应用MATLAB来解决一些有关数学建模的问题时候,不仅需要你对图论等数学知识掌握熟练,还需要对程序语言有很好的基础。这要求我们要静下心来努力学习程序语言,只有这样才有可能熟练的运用软件来解决相关的问题。MATLAB的确是一个强大的软件,运用它可以解决很多问题。说实在话,真想自己很快掌握这个软件。当然学习是一个漫长的过程,不能急于求成,但当你达到一定的高度的时候,就会感到喜悦感和成就感。
少年心事当拿云,谁念幽寒坐呜呃。我相信只要有一个勇于探索的心,定能实现自己的目标。一起加油,一起努力吧。
11. 王桂金:
“图论”谈
建模之赛,印于脑中
似觉高奥,遥不可及
前约线规,今约图论
接触一二,略有所悟
点线结合,最短路径
皮毛之浅,兴趣渐深
师教一次,收获满载
图论之精,在于构图
图之解兮,美于程序
师言:“C语言”之重
恍然明也,所学甚少
何以补哉,后学为进
师又语:论文之重,图需美
若不实践,难似上青天
青天会晴,敢于登顶
回归本位,基础筑牢
谢师指导,给予方向
心存“模”念,步步为营
争分夺秒,与“模”同行
注:“线规”表示线性规划
12.姚远:
这次的数学建模之图论课程我很多没有听懂,分析一下原因。首先,是自己没有做好课前的预习工作,本身软件也不熟悉,知识又是完全陌生的,一时间肯定接受不了。其次,老师讲课速度有点快,虽然是菁英班,但是我个人觉得只是我们比别人更努力一些,而不是我们更聪明一点。老师课前说,你们是菁英班,所以虽然课程很难但是我相信你们可以接受。呜呜,但是我们确实听不懂啊。最后,我还发现有的同学由于专业的原因学了很多计算机课程,什么CAD啦,C语言啦等等,当我还在为Matlab软件纠结时,他们已经把它学完了。这些课程我们专业都不学的,所以很多知识别人懂我不懂,这些也是我和别人的差距,没事的时候还是要了解一下,把空缺补上!课上没有听懂,课下就要花费很多时间补回来,所以下次一定做好预习工作,保证课堂效率!
13.虞萌萌:
每个星期的学习又再一次开始。虽然只是短暂的几个小时,但是好歹让我觉得自己还是能学点什么。图论的学习对于从没接触过的我们来说认真听课和好好巩固还是很重要的。由于每次的老师都是更换的,我觉得对学习来说不占什么优势,转而一想,因为并没有定期检查检验我们的学习情况,所以应该没有啥影响,大家还是要自觉起来好好学习。毕竟每个星期都把时间贡献出来提升充实自己,最好不要浪费。在我个人来说,我认为应该在建模课前将ppt资料什么的共享到群里,至少上课时能轻松些,课后印象也深刻一点。对后期的学习运用也更具优势。张处长说过,优秀是一种习惯。既是习惯,那大家应该习以为常了。
14.张定飞:
这个星期又学习数学建模课程,数学软件对于解决实际问题起到实实在在的作用,培养全面多角度考虑问题的能力。除此之外有个建议就是同学多与老师互动,给我们多的时间去熟练运用这些数学软件。
15.杨军兴:
数学建模很强大,还得我们持续不断的学习,图论也是建模常见的一种类型之一,许许多多的生活问题都离不开图论,今天我们在课上老师首先向我们介绍图论的概念,然后举了几个实例,让我们用图论的方法去解决问题。用计算机的语言表述每个具体位置的坐标,用编程来自动求出点与点之间的最小距离,甚至不要自己去计算,大大提高效率。当然对一个问题实现编程求最优解,在计算机上实现是很困难的。我们学会了如何在MATLAB软件上将中国地图的每个省坐标以及彼此的距离,用C语言表述出来。当然如何真正解决问题,还得靠自学,一步步研究。最后我们也看了去年建模的题目。确实真不是那么容易解决。我相信自己认真学,没什么学不好的。
16.许登鹏:
这次的数学建模课我看到了上一次大学生数学建模竞赛的题型,我感觉到数学建模思维的开阔,与实际问题联系的紧密,同样的对数学工具的应用也极其灵活。竞赛中在3天内完成这样一篇论文,用数学工具软件分析等给出解决的方案并分析优劣等等确实很难,也很有挑战性。我们应该要充分准备,在了解竞赛的相关事宜下多练习学习。
17.宋皖兵:
这节课老师给我们讲图论。在数学建模中,有不少题型是从地图上获取信息,并求最短距离,最佳路径等等,这类题如果完全靠人工解决往往比较困难,所以,可以依靠一种强大的软件——matlab。
课堂上,老师先跟我们解释什么叫图论。图是由点集和边集组成的系统可以把抽象的问题简化,使研究目的得以明确。接着,老师教我们如何把图上的信息输入到matlab上。matlab软件有一种功能就是在资源图上取点,通过记下点的相对位置,将点的分布储存起来。最后,老师教我们如何编程求最短距离,这一块是关键,要先把算法确定下来,再根据matlab规定的语言将算法表达出来。
这节课比较难,有些地方还是没弄懂,看来参加比赛并获奖的目标任重而道远,我必须付出更多的努力去钻研。
18.芮琦:
这个礼拜迎来了我们又一次的数学建模课-图论,可能是我在计算机方面比较薄弱,另外课前也没有做充足的预习准备,所以这堂课上下来,远没有我想象中那么轻松。但是我知道,万事开头难,而我们要做的就是持之以恒,踏实做好自己应该做的事,一切都会越来越好。未来还有很长的一段路,fighting!
19.管文强:
数学建模——图论课,让我觉得学习数学建模是个很有趣的事情,虽然课堂上紧跟老师的步伐,但是我有些地方还是不太明白。通过与其他同学的交流和思考,终于解决了,这一大难题。其实我发现,建模的学习并不是那么枯燥,而且,能够根据图表,解决一些线性问题,或者是利用建模,让复杂问题简单化,使其更加直观,从而更好地解决问题。
20.王慧:
上星期的数学建模课中,学习主题是关于“图论”的最短路径问题。个人对于我来说,理解稍微有点吃力,前面的理论知识可以边听边理解,但是之后是加上实际操作就会有点吃力,再加上编程之类的机器语言就更加难以去理解了。
不过这也是在所难免的,老师领出一个方向,剩下的还是靠我们自己去完成所以,我觉得学习课余知识还是得靠自己的自学去完成。最近学习任务加入“图论”,get√。
21.毛其辉:
经过两次的建模课,从一开始什么都听不懂,到现在渐渐能够理解,课堂上我们得紧跟老师的节奏,我相信,经过一段的学习,我们都能够不断的完善自己。
22.姜浩:
上节课学习了数学建模-图论。一开始上课感觉很模糊,不清楚老师想要表达什么,随着课程的进行,发现这堂课给我们传达如何用计算机软件解题。这对以后的建模有很大作用,而且在摸索中学习,过程很快乐。
23.汪珍:
这周的图论学习,让我对数学以及数学建模有了更深的“敬畏”。因为计算机软件的操作不熟练,让我整节课都觉得跟不上进度。数学知识也有很多不是很理解的地方。比如矩阵在这里的应用等。要想真正理解内化成自己的东西,课下还需要花足够的时间来消化。
但学习了那么多次,每次都有不同的收获,也能找出自身的不足,我相信:坚持就是胜利!
24.江筠潇:
本次图论的学习内容比上次的线性规划略为有趣,最后生成地图。老师说C语言很重要,然而大一上学期学完C语言后从未复习,忽视了掌握一门计算机语言的重要性。
25.王洋:
这次数学建模课,上的内容是图论,由潘道远博士给我们上的,这节课的前半段内容上的不是很成功,由于老师做的ppt看的不是很清楚,从某种程度上影响了部分同学的学习,但后面ppt共享到每台电脑之后,学习就方便多了。整堂课老师上的很认真,同学们听的也不错,希望下一次课老师把内容上完之后能布置相应的课堂习题,最后能够布置一些课后习题,可以把答案发给CEO,等同学们自己做完之后,由CEO发给各个部门,然后发到各个群,人们常说practice makes prefect,只有大家经常练习,才能真正掌握老师上课的内容。
26.钱磊:
这一次的授课内容是关于图论的一些内容。老师说每次国赛的B题经常会出现关于离散数学知识的内容,其实就是和图论的联系比较紧密,其实中的内容比较晦涩难懂,也很抽象,我想,如果要达到参加国赛的水平应该需要非常努力和系统的学习,而当中的辛苦自然只有经历过的学长和学姐们才会了解的吧。而A题则多是与高等数学里面的知识相通,也许会于我们会较为容易接受?只有学习了才会知道吧!
感觉这条路上还有很多东西要学习,自己所欠缺的还有很多很多。
27.陶玲:
这周我们学习了图论,是数学的一个分支,它以图为研究对象,图论中的图是由若干的点和连接点的线构成的,点代表事物,线代表事物之间的关系。图论起源于著名的柯尼斯堡七桥问题,这个问题困扰了许多人,后来被伟大的数学家欧拉解决了,他用点代表大陆,用线代表桥,这样就把这个问题用图表示出来,建立了数学模型,由此诞生了图论。很多经典的问题可以用图论来解决,比如地图着色问题,还有实际问题最短路径问题。最后老师向我们介绍了最短路径Dijkstra算法和matlab程序的实现。
欧拉换一种思维方法解决了七桥问题,在日常学习中有时也会走进死胡同,如果我们的思维是多向的就能避免这种情况。在生活中遇到挫折时,也要转换心态,有时会发现生活总是美丽的。
28.王九妹:
刚开始上课有种听天书的感觉,完全不知道老师在说什么,可是一直在努力地跟上老师,在后面老师在说一些MATLAB的操作时,还是能懂的。图论对我来说是挺抽象的,很难理解,可是想到都是一些数学模型仔细想想也不是很难理解。新东西总是需要时间来适应,需要努力才能学好,会努力克服困难。
29.于雪冬:
这次学习图论的数学建模课,这是一种最短路径的求法。同时,看了今年大学生数学建模的赛题,其实这次学习的编程不是很理解,回来后看了几遍后,稍有些理解。当老师用算法能算出全国省会最短距离时,我觉得算法的功能确实强大,之前没有体会到这些,一直自己做一些错误的步骤,现在我觉得是一个慢慢改正的过程。体会下来,能真实感觉到,建模是个有趣但却不易的项目啊,希望自己在此路上慢慢纠正并前行。
30.张强:
本次课老师主要讲了图论有关的Matlab操作,让我对Matlab有了进一步的了解,虽然会有些晦涩难懂,但经过查阅资料后还是能够理解。老师上课特别用心,让我们对Matlab这个课程也学的更加用心。
31.赵子威:
青春背影
一段青春终究会走到尽头,我们的青春也不例外。那么,我们虽然不能延长我们青春的长度,但是我们可以拓展我们青春的宽度。我们只有一生,而一生同样只有一个青春,所以,对于我们而言,我们不需要一个懒散的青春,我们不需要一个颓废的青春,我们需要的是一个拼搏向上的青春,我们需要的是一个勇往直前的青春,我们需要的是一个不断奋斗的青春……
“花有重开日,人无再少年。”我们每个人都只会经历一次青春,或许这一路上我们会遭遇挑战、无视、嘲笑,或许我们要迈过千难万险,但是我们应该要清楚我们在各自的青春中,我们应当做到自己的主角,给予我们那终将逝去的青春一个美好的回忆。我们都希望在我们的人生征途中我们可以真正地将理论与实践相结合,在这样的一个花样的年纪,用自己的所学知识,用自己的社会感悟,为自己的人生奠定一个良好的基础。
我相信,当我们将来再回想我们的青春之时,回忆这段能够将自己与这个社会接触融合的日子,追忆这段在人生的征途中开始我们的社会梦想岁月时,我相信我们不会再遗憾,因为我们真得实践过,或许真得只有实践者才能领悟到这其中的真谛。实践,方能助力未来;实践,方能成就人生。
32.黄海龙:
周末,又像往常一样,下午的2点半又开始上了3个小时的数学建模课,我们每次都全神贯注地听讲,按照老师的指导操作,主动与老师交流问题。
虽然上课时间很漫长,但是我们仍然能耐心听到最后,因为我们总是对新知识充满兴趣。这些知识虽然枯燥而且学起来有些困难,但这些知识对我们有用,出于这些原因,我相信我们也能学好新知识。每个星期班级都会又一次课,但我期待会有更多、更好的课程或活动出现,来丰富我们的大学生活。
33.朱得元:
本学期我们专业开设了《离散数学》这门课,然而由于各种原因并没有解决问题的讲解图论。这一章,感觉很可惜,似乎又是得自学了。没想到今天因matlab而接触到图论,图论对于我们计算机专业的而言,有着密切的联系。因为这涉及到最优化解决问题的方法,据悉,以后所要学的数据结构及算法,也是要讲解的,因此,这堂课算是一次热身吧。同时也透露出matlab的功能强大性。总之,本堂课,初识了图论,但要真正搞懂,还需要一段时间去学习摸索!